汽車零部件是支撐汽車工業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的必要因素,。得益于國家產(chǎn)業(yè)政策支持與新能源汽車快速發(fā)展,，我國汽車零部件行業(yè)總體穩(wěn)步發(fā)展,。市場競爭加劇為汽車零部件企業(yè)帶來新挑戰(zhàn),。

場景一  計(jì)劃編制：從粗放的預(yù)測備貨到精益“供-需-銷”協(xié)同

針對排產(chǎn)效率和精度低,、物料供應(yīng)不及時(shí)等問題,，聯(lián)友APS集成協(xié)同供-需-銷,，利用行業(yè)模型和算法庫支撐各場景配置和最優(yōu)算法,；根據(jù)市場波動(dòng)，利用多種生產(chǎn)模式調(diào)整生產(chǎn)策略,。通過三輪“齊套”資源平衡機(jī)制,，一鍵智能排程，實(shí)現(xiàn)全鏈資源齊套數(shù)據(jù)協(xié)同和安定生產(chǎn),。

場景二  倉儲(chǔ)物流：供應(yīng)鏈透明化,，隨時(shí)感知物流任務(wù)完成情況

面對出入庫作業(yè)效率低、庫存數(shù)據(jù)共享不及時(shí),、廠內(nèi)物流信息滯后等,，聯(lián)友科技采用多倉庫,、多出入庫策略和多顆粒度物料存儲(chǔ)等作業(yè)模式，支持生產(chǎn)現(xiàn)場物料準(zhǔn)確供應(yīng),，降低現(xiàn)場庫存,。通過聯(lián)友智能供應(yīng)鏈平臺(tái)建立主機(jī)廠、供應(yīng)商和物流商之間穩(wěn)定高效的協(xié)同機(jī)制,，核心業(yè)務(wù)涵蓋零部件入廠物流,、零部件廠內(nèi)物流、原材料物流,、整車物流和備件物流等,。

場景三  工單執(zhí)行：全過程工序級管理，生產(chǎn)進(jìn)度實(shí)時(shí)跟蹤,、生產(chǎn)信息精準(zhǔn)追溯

通過PAD和IOT平臺(tái)實(shí)時(shí)采集現(xiàn)場作業(yè)實(shí)績,，形成工序級生產(chǎn)進(jìn)度監(jiān)控，幫助管理者實(shí)時(shí)掌握現(xiàn)場生產(chǎn)情況,，有效調(diào)度生產(chǎn)資源,。通過產(chǎn)品工藝路線，配置關(guān)鍵原材料是否開啟上料防錯(cuò),；投料時(shí)進(jìn)行原材料標(biāo)簽掃碼控制,，匹配BOM數(shù)據(jù)進(jìn)行防錯(cuò)校驗(yàn)，降低錯(cuò)投,、漏投的風(fēng)險(xiǎn),。

場景四  品質(zhì)管理：開箱即用的缺陷標(biāo)準(zhǔn)+多模式錄入，支持高效完整的品質(zhì)數(shù)據(jù)管理

為了解決問題改善難,、缺陷錄入效率低等難題,，通過品質(zhì)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集與快速錄入,，提高信息收集效率,，降低信息化對生產(chǎn)人員的節(jié)拍影響。從原料投入,、半成品管理到成品加工全過程等關(guān)鍵工藝進(jìn)行防錯(cuò)（擰緊,、上料等），形成制造全生命周期數(shù)據(jù)檔案,；當(dāng)工藝流程發(fā)生變化時(shí),，只需在線修改模型，不需要調(diào)整功能組件,，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)適應(yīng)性,。

場景五  設(shè)備監(jiān)控：設(shè)備資產(chǎn)靜態(tài)管理+動(dòng)態(tài)監(jiān)控，按需運(yùn)轉(zhuǎn)

針對設(shè)備管理不透明,、設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)缺失等痛點(diǎn),，通過“一物一檔”的設(shè)備臺(tái)賬和靈活可配的工單模式,，實(shí)現(xiàn)設(shè)備點(diǎn)檢、維保,、維修業(yè)務(wù)數(shù)字化,、透明化、可追溯,，避免自動(dòng)化設(shè)備“帶病”作業(yè),。基于工業(yè)互聯(lián)的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)采集,，通過多種設(shè)備狀態(tài)的規(guī)則配置,，支持從車間、產(chǎn)線,、工位到設(shè)備逐級運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控,，可查看指定設(shè)備的報(bào)警、狀態(tài)等,，實(shí)現(xiàn)異?？焖俣ㄎ唬行p少設(shè)備計(jì)劃外停機(jī)時(shí)長,。

場景六  能源管理：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+透明管理精細(xì)化,，引領(lǐng)綠色制造高質(zhì)量發(fā)展

積極響應(yīng)“雙碳”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為汽車零部件企業(yè)提升市場競爭力的新優(yōu)勢。聯(lián)友EMS實(shí)時(shí)采集監(jiān)控能源儀表數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù),，對儀表負(fù)荷閾值,、工廠總目標(biāo)用量等進(jìn)行配置，超量異常情況進(jìn)行實(shí)時(shí)自定義形式報(bào)警,。系統(tǒng)主動(dòng)生成能源報(bào)表,，結(jié)合能源數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通過多角度/各層級/不同介質(zhì)等分析能源改善點(diǎn),；使用智能算法實(shí)現(xiàn)能源精準(zhǔn)預(yù)測,，提前預(yù)知每日用量，確保企業(yè)能源高效使用,，實(shí)現(xiàn)綠色制造,。

場景七  生產(chǎn)運(yùn)營：工廠中心化運(yùn)營管控，實(shí)現(xiàn)數(shù)智化分析決策

生產(chǎn)運(yùn)營幫助企業(yè)打通數(shù)字化轉(zhuǎn)型“最后一公里”,。聯(lián)友制造運(yùn)營平臺(tái)以數(shù)字化精益生產(chǎn)方法為指導(dǎo),，連接現(xiàn)場及各業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)，通過業(yè)務(wù)自主管理沉淀指標(biāo)和閉環(huán)管理,，基于指標(biāo)樹構(gòu)建的根因分析模型,，快速定位異常原因，提示對策，敏捷響應(yīng)市場變化,，構(gòu)建智能工廠指揮“大腦”,。

聯(lián)友科技為某知名發(fā)動(dòng)機(jī)工廠規(guī)劃四步走戰(zhàn)略路線，以系統(tǒng)有效性,、易用性和擴(kuò)展性為各階段目標(biāo),，實(shí)現(xiàn)由構(gòu)筑信息化基礎(chǔ)平臺(tái)到數(shù)字化管理的變革。通過MOM系統(tǒng)逐步完成制造過程管理信息化建設(shè),，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)穩(wěn)定化,；構(gòu)建互聯(lián)互通的制造全價(jià)值鏈一體化運(yùn)營平臺(tái)，打造透明數(shù)字化工廠,，實(shí)現(xiàn)該工廠核心業(yè)務(wù)全覆蓋,，包含計(jì)劃管理、物流管理,、品質(zhì)管理,、生產(chǎn)管理、設(shè)備管理,、刀具管理等,。后續(xù)將通過大數(shù)據(jù)建立故障預(yù)測模型等，促進(jìn)該工廠實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。系統(tǒng)上線后,，該工廠實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)100%、重點(diǎn)品質(zhì)數(shù)據(jù)采集100%,、備件成本下降1.6%,、品質(zhì)追溯效率單次減少20分鐘、OEE提升0.6%,。