隨著AI+汽車數(shù)智化浪潮洶涌襲來，從傳統(tǒng)燃油車到智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車,，車輛的復(fù)雜程度與日俱增,，推動著汽車診斷業(yè)務(wù)應(yīng)用不斷革新,。汽車診斷不再局限于簡單的故障排查，而是朝著數(shù)智化方向大步邁進(jìn),。車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及,，車輛能實(shí)時(shí)上傳運(yùn)行數(shù)據(jù),；同時(shí)，消費(fèi)者對車輛性能,、安全性的高要求,，促使汽車制造商和售后維修企業(yè)尋求更高效、精準(zhǔn)的診斷方案,。診斷技術(shù)正由遠(yuǎn)程診斷向智能診斷,、自動診斷發(fā)展。

當(dāng)前,，電動化和智能化帶來的軟件故障占比增大,，汽車診斷挑戰(zhàn)和機(jī)遇并存。一方面,，汽車維修過程不同車型,、不同部件的構(gòu)造、工作原理,、診斷方法,、維修方法不同，一次維修可能需要翻閱若干工具書和資料,，加之汽車數(shù)智化,、電動化給車輛維修帶來更大的難度和復(fù)雜性；另一方面,，用戶在用車過程中發(fā)現(xiàn)問題,，需要打電話給維修點(diǎn)或客服，通過多次轉(zhuǎn)達(dá)才能幫客戶定位問題,，找到解決辦法,，期間等待時(shí)間久，嚴(yán)重影響用戶的售后體驗(yàn),。汽車維修迫切需要新的知識沉淀渠道,，有效傳承專家知識，助力維修技師快速成長,。

AI+汽車智能診斷,，數(shù)智化升級有妙招

聯(lián)友智能診斷產(chǎn)品利用AI技術(shù)生成診斷知識圖譜，圍繞故障模式自動生成引導(dǎo)式診修流程及故障分析報(bào)告,，幫助車企構(gòu)建綜合性的診斷知識中臺,，將傳統(tǒng)的診斷維修智能化，提升售后的及時(shí)性,，主動性,，多樣性，實(shí)現(xiàn)汽車診斷維修全流程數(shù)智化輔助，提高效率和準(zhǔn)確性,。

AI賦能知識圖譜和診斷流程：通過AI對用戶手冊和過往歷史記錄提取,，邏輯的判斷，快速搭建知識圖譜和診斷流程,，將知識圖譜描述知識與車輛系統(tǒng)之間的關(guān)系可視化,。基于知識圖譜,，構(gòu)建故障模式以及分析模式,，支撐智能診斷流程。

基于車輛數(shù)據(jù)的全生命周期管理：涵蓋數(shù)據(jù)采集,、數(shù)據(jù)治理,、數(shù)據(jù)分析、車輛狀態(tài)可視,、車輛故障診斷,、趨勢分析、預(yù)測,、改進(jìn)等多個(gè)環(huán)節(jié),。

監(jiān)控預(yù)警，主動服務(wù)：區(qū)別于傳統(tǒng)的線下維修模式,，通過在線監(jiān)控預(yù)警,，構(gòu)建遠(yuǎn)程車輛運(yùn)維服務(wù)，提供主動服務(wù),，大幅縮短用戶等待時(shí)間,，提升用戶服務(wù)體驗(yàn)。

多來源數(shù)據(jù)組合：數(shù)據(jù)采集覆蓋CAN報(bào)文,，RTM,、DTC、靈活數(shù)采等多來源數(shù)據(jù)組合,。

聯(lián)友科技助力某車企搭建車輛智能診斷平臺,，通過引入AI技術(shù)識別維修手冊，生成知識圖譜并對車輛故障進(jìn)行建模分析,，圍繞故障模式構(gòu)建配套的的引導(dǎo)式診修流程,、分析報(bào)告，實(shí)現(xiàn)診斷,、維修方案的智能化推薦和自動式匹配。同時(shí),，依據(jù)故障分析模式,，自動生成告警監(jiān)控規(guī)則引擎，實(shí)現(xiàn)多維度故障告警監(jiān)測，提升汽車售后維修數(shù)智化水平,。

在汽車數(shù)智化驅(qū)動下,， AI+智能診斷正駛?cè)敫咚侔l(fā)展的快車道。通過知識圖譜,、數(shù)據(jù)分析和主動監(jiān)控預(yù)警等技術(shù),，聯(lián)友科技助力車企實(shí)現(xiàn)診斷維修全流程數(shù)智化升級，大幅提升效率和用戶體驗(yàn),。未來,，隨著AI和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深度融合，汽車智能診斷將邁向更精準(zhǔn),、更主動的數(shù)智化新階段,，為智能網(wǎng)聯(lián)時(shí)代的安全出行和高效服務(wù)持續(xù)賦能。