2025年“兩會”再次強調“雙碳”目標，綠色低碳經(jīng)濟,、降碳減污成為制造業(yè)升級的焦點議題,。汽車產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟支柱，既是能源消耗大戶，也是綠色轉型的重點領域。隨著“綠色制造”被寫入國家戰(zhàn)略,，汽車制造企業(yè)亟需通過數(shù)智化手段實現(xiàn)能源管理精細化、碳排放透明化,。

汽車制造過程涉及眾多復雜的能源消耗環(huán)節(jié),，從零部件生產(chǎn)到整車組裝，能源的高效利用直接關系到企業(yè)的成本控制和環(huán)境影響,。例如，沖壓,、焊接,、涂裝等工藝均需要大量的電力支持，能源管理系統(tǒng)能夠實時監(jiān)測這些環(huán)節(jié)的能源消耗,，優(yōu)化能源分配,，從而降低能耗，減少生產(chǎn)成本,。在當前追求可持續(xù)發(fā)展的大背景下,，通過汽車數(shù)智化技術優(yōu)化能源使用效率、降低碳排放,，已成為行業(yè)共識,。

能源管理系統(tǒng)能給企業(yè)帶來什么應用價值？

??能源數(shù)據(jù)自動接入系統(tǒng),，節(jié)省人工抄表工時0.4人/天,，用能異常實時告警,；

??同環(huán)比分析/分時分析/能效分析定位能源改善點，輔助節(jié)能15%-25%,；

??利用物聯(lián)網(wǎng)檢測與控制模塊,，實現(xiàn)自動優(yōu)化節(jié)能，減少現(xiàn)場巡檢0.3人/天,，避免能源浪費,；

聯(lián)友EMS能源智控系統(tǒng)：集中監(jiān)控,、統(tǒng)一調度,、AI數(shù)據(jù)賦能

聯(lián)友科技EMS能源智控系統(tǒng)，以“機理框架+AI”為核心,，基于成本導向,，綜合利用能源數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù),，在統(tǒng)一平臺進行企業(yè)能源管理,、實現(xiàn)能源監(jiān)控、能源分析和預測,。通過高精度性能預測與全局尋優(yōu),，實現(xiàn)節(jié)能減排，平均節(jié)能率3%-30%,，具有實時驗證,、深度節(jié)能、極致安全和敏捷交付等特點,，確保企業(yè)能源高效使用并滿足國家能源政策,，助力企業(yè)搶占汽車數(shù)智化綠色制造先機。

能網(wǎng)拓撲：根據(jù)能源節(jié)點生成的網(wǎng)絡拓撲,，可以根據(jù)能源類型,、時間間隔、時間范圍顯示對應的能網(wǎng)拓撲圖,，支持縮放操作和節(jié)點圖片配置,，清晰展示能源流向和能源消耗量及占比，定位異常用能點,。

能源監(jiān)控：系統(tǒng)實時監(jiān)控顯示所有已聯(lián)網(wǎng)采集的能源儀表的采集點位值,，并對儀表負荷閾值、工廠總目標用量、各車間/各班組/各設備設定的計劃用量等,，設置超量實時預警,。

能源分析：從同環(huán)比分析、分時分析,、能效分析,、趨勢分析等不同角度進行能耗分析，找出能源消耗點,，實施改善,，并查看改善效果，持續(xù)跟進,，最終實現(xiàn)節(jié)能降耗,。

能源預測：通過歷史能耗數(shù)據(jù)和產(chǎn)量數(shù)據(jù)，結合未來一段時間的生產(chǎn)計劃,，使用K sigma+線性回歸算法實現(xiàn)能源精準預測,；實績產(chǎn)量和計劃量產(chǎn)自動從生產(chǎn)管理獲取，并支持手工錄入,。

智能化場景：基于聯(lián)友全場景物聯(lián)技術,，實現(xiàn)末端設備如智能電表、新能源設備,、冷機,、照明設備等數(shù)據(jù)采集，根據(jù)環(huán)境能耗管理,、設備能耗管理,、工藝能耗管理等具體場景做數(shù)智化精準控制節(jié)能，達到智能調控節(jié)能降碳,。

在“雙碳”目標驅動下,，汽車制造數(shù)智化與綠色制造深度融合已成必然。未來,，聯(lián)友科技將深耕技術創(chuàng)新,，以AI賦能全鏈路能源管理，幫助企業(yè)破解能耗痛點,、實現(xiàn)降碳增效，助力汽車產(chǎn)業(yè)向數(shù)智化,、高端化,、綠色化躍遷，共同邁向零碳未來,！

*相關數(shù)據(jù)為測算估值