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制造質(zhì)量管理兩大重點:數(shù)據(jù)追溯與算法驅(qū)動|汽車數(shù)智化

發(fā)布時間:2024-08-20點擊率:

近日,,百度熱點,、百度熱搜與克勞銳聯(lián)合發(fā)布《2024上半年百度熱點報告》(以下簡稱:《報告》)。 2024年上半年,,新勢力造車洶涌澎湃,,用戶緊跟熱點品牌動態(tài),關(guān)注新款車型,、汽車質(zhì)量與性價比,。《報告》顯示,,在新能源汽車熱度持續(xù)升高的同時,,安全問題成為用戶焦點,,多個熱搜備受關(guān)注。新能源汽車要長遠發(fā)展,,不僅在于銷量,,更在于質(zhì)量。汽車產(chǎn)品的高科技化,、復(fù)雜化,,激烈的市場競爭讓消費者對產(chǎn)品質(zhì)量要求愈加苛刻。汽車數(shù)智化新時代下,,汽車生產(chǎn)質(zhì)量管理需要新辦法,,以提升企業(yè)市場競爭力。本文將從全流程數(shù)據(jù)追溯與算法驅(qū)動兩方面闡述生產(chǎn)質(zhì)量管控新趨勢和解決方案,,賦能汽車制造數(shù)智化升級,!

一、質(zhì)量監(jiān)控著眼全流程數(shù)據(jù)追溯

當(dāng)前,,多數(shù)企業(yè)質(zhì)量管理體系未形成全環(huán)節(jié)質(zhì)量管控,,缺少有效數(shù)據(jù)采集,對已有數(shù)據(jù)缺少關(guān)聯(lián)分析,,導(dǎo)致調(diào)查質(zhì)量問題時,,需要手工對大量產(chǎn)品及流程卡、物料單等信息進行過濾檢查,,追溯周期長,,效率及準(zhǔn)確性無法得到保證。隨著國家要求越來越嚴(yán)格,,消費者質(zhì)量訴求不斷提升,,有的客戶甚至希望獲得產(chǎn)品溯源檔案信息,對主機廠來說,,是挑戰(zhàn)也是機遇,。

在汽車行業(yè),信息孤島仍然存在,。建立全流程質(zhì)量精準(zhǔn)追溯系統(tǒng)需要克服數(shù)據(jù)共享障礙,,從IT建設(shè)、數(shù)據(jù)安全等方面探索汽車數(shù)智化質(zhì)量管控模式,,使追溯技術(shù)“落地”,,更好滿足市場需求。

聯(lián)友科技提供貫穿研發(fā),、制造,、銷售,、售后等全價值鏈質(zhì)量過程信息管控平臺,,采用多種高效,、穩(wěn)定等數(shù)據(jù)采集方式記錄品質(zhì)數(shù)據(jù),打通全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),,解決各階段數(shù)據(jù)斷層,、質(zhì)量數(shù)據(jù)孤島問題,將車輛,、零部件,、位置、狀態(tài),、不良描述及工廠,、車間、工位等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,,實 現(xiàn)數(shù)據(jù)互通,,從全過程、多維度展示整車質(zhì)量檔案,,幫助企業(yè)快速精準(zhǔn)的追溯查詢,,比如市場反饋某車輛的發(fā)動機出現(xiàn)故障,系統(tǒng)可快速定位當(dāng)前發(fā)動機關(guān)聯(lián)的生產(chǎn)批次,、生產(chǎn)人員,、生產(chǎn)設(shè)備、工藝參數(shù)等制造條件信息,,自動關(guān)聯(lián)同制造條件下其他車輛及發(fā)動機信息,,支撐業(yè)務(wù)高效改善。通過全價值鏈質(zhì)量信息管控平臺,,聯(lián)友科技幫助某主機廠客戶將整車品質(zhì)信息覆蓋率提升至100%,,并提高質(zhì)量數(shù)據(jù)可追溯性,將追溯時間縮短至3分鐘,,助力該客戶提升質(zhì)量改善處理效率,,降低企業(yè)損失,提升汽車制造數(shù)智化水平,。

二,、基于算法驅(qū)動質(zhì)量改善閉環(huán)

據(jù)IDC報告預(yù)計,2025年中國工業(yè)AI質(zhì)檢整體市場將達到9.58億美元,。全面推動AI質(zhì)檢場景落地,,對設(shè)備邊緣側(cè)、數(shù)據(jù)質(zhì)量,、算力儲備有著更高要求,。

實現(xiàn)質(zhì)量閉環(huán)管理需要布局事前預(yù)警與風(fēng)險數(shù)據(jù)分析。實現(xiàn)精準(zhǔn)工業(yè)質(zhì)檢,,利用機器人,、數(shù)字傳感,、工業(yè)相機等檢測裝備捕捉關(guān)鍵作業(yè)動作、采集質(zhì)量數(shù)據(jù),,實現(xiàn)式樣,、形狀、位置,、大小等檢測,,應(yīng)用工業(yè)機理+數(shù)據(jù)分析方法,構(gòu)建質(zhì)量數(shù)據(jù)分析模型,,實時識別判斷質(zhì)量缺陷,,完成數(shù)據(jù)支持決策。針對全過程數(shù)據(jù),,持續(xù)更新沉淀,,研究異常數(shù)據(jù)分析問題根源,不斷挖掘質(zhì)量趨勢,,驅(qū)動質(zhì)量優(yōu)化改善,,形成質(zhì)量優(yōu)化決策閉環(huán)。目前,,機器視覺,、AI技術(shù)在品質(zhì)檢測中開始廣泛應(yīng)用,以彌補人工檢測的不足,。

聯(lián)友科技運用機器視覺+AI視覺,,實現(xiàn)生產(chǎn)過程自動化、多場景,、精準(zhǔn)判斷及智慧互聯(lián)的檢測,,助力汽車制造數(shù)智化進程。具體而言,,采用視覺感知代替人工識別判斷功能,,節(jié)約人工成本,實現(xiàn)自動化,;同時滿足設(shè)備工位,、人機協(xié)同工位、純?nèi)斯すの粦?yīng)用,,為汽車制造數(shù)智化提供豐富的場景,;應(yīng)用視覺算法,人工智能平臺相輔相成,,視覺判斷準(zhǔn)確高效,;與IOT平臺連接實現(xiàn)設(shè)備監(jiān)控、統(tǒng)計 分析、智能決策,、智慧運維及預(yù)警功能,,預(yù)測制品質(zhì)量發(fā)生的風(fēng)險,規(guī)避于未然,。并以改善為中心,收集品質(zhì)數(shù)據(jù),、市場保修信息,,自動處理分析數(shù)據(jù),驅(qū)動市場品質(zhì)改善,。聯(lián)友科技幫助某主機廠客戶在制程品質(zhì)方面提升質(zhì)量預(yù)警效率,,防止不良產(chǎn)品漏出,將品情反饋時間縮短至一分鐘,;在市場品質(zhì)方面,,將市場品質(zhì)不良率降低20%,市場改善周期縮短48%,。

汽車數(shù)智化已成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢,,對于汽車制造商而言,借助數(shù)智化工具和技術(shù)實現(xiàn)品質(zhì)管理轉(zhuǎn)型升級至關(guān)重要,。聯(lián)友科技全價值鏈質(zhì)量管理解決方案助力企業(yè)實現(xiàn)從原料到成品的全流程數(shù)據(jù)追溯,,確保每個環(huán)節(jié)的質(zhì)量可控可查;通過算法驅(qū)動方式,,實現(xiàn)質(zhì)量改善閉環(huán)管理,,大幅度提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質(zhì)。未來,,隨著更多汽車制造數(shù)智化工具和技術(shù)不斷涌現(xiàn),,汽車行業(yè)品質(zhì)管理水平必將達到新高度,為全球汽車制造業(yè)可持續(xù)發(fā)展注入強大動力,。

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