在汽車智能制造中,，柔性生產(chǎn)和質(zhì)量管理之間存在密切的關(guān)系,。柔性制造將傳統(tǒng)“以產(chǎn)定銷”的“產(chǎn)—供—銷—人—財(cái)—物”模式轉(zhuǎn)變成“以銷定產(chǎn)”模式，再加上汽車產(chǎn)品的高科技化與復(fù)雜化,，新模式,、新形勢(shì)下的汽車制造質(zhì)量管理需要新辦法。本文將從計(jì)劃排程自適應(yīng),、質(zhì)量監(jiān)控與追溯,、質(zhì)量預(yù)警與改善三方面探討車企及上下游零部件廠商如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量汽車制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí),。

一,、以柔性生產(chǎn)應(yīng)對(duì)汽車市場(chǎng)需求的多樣性和不確定性

1） 產(chǎn)線配置柔性化是基礎(chǔ)

柔性制造是指能根據(jù)制造任務(wù)和生產(chǎn)品種變化而迅速進(jìn)行調(diào)整的自動(dòng)化制造系統(tǒng)。在面對(duì)多品種,、定制化,、小批量訂單需求時(shí)，柔性化生產(chǎn)可以快速響應(yīng)產(chǎn)品排程計(jì)劃需求,，優(yōu)化產(chǎn)線配置,，減少產(chǎn)線切換等待時(shí)間，提高生產(chǎn)效率,。

實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程透明化是實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)的關(guān)鍵,，需要依托汽車制造數(shù)智化設(shè)備，設(shè)計(jì)工藝設(shè)備布局,，利用智能控制技術(shù)快速添加,、刪除、移動(dòng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)工序柔性以兼容多品類產(chǎn)品的生產(chǎn)。執(zhí)行生產(chǎn)任務(wù)時(shí),，對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn),，實(shí)現(xiàn)人、機(jī),、料,、法、環(huán)實(shí)時(shí)協(xié)同,，打通聯(lián)動(dòng)排程數(shù)據(jù),，接收計(jì)劃端的變動(dòng)，通過(guò)工藝,、物流設(shè)備等控制自適應(yīng)調(diào)整作業(yè)內(nèi)容,、物料資源。

2） 智能化計(jì)劃排程實(shí)現(xiàn)產(chǎn)供銷協(xié)同一體

合理的計(jì)劃有助于提升生產(chǎn)效益,、解決庫(kù)存積壓?jiǎn)栴},、提高訂單交付率并增強(qiáng)市場(chǎng)需求敏感性。然而,，多數(shù)工廠依賴ERP系統(tǒng)導(dǎo)出訂單數(shù)據(jù),，手工處理需求并編制計(jì)劃，導(dǎo)致效率低下且資金投入,、庫(kù)存成本占用大,。為了實(shí)現(xiàn)協(xié)同與自適應(yīng)，需要打通聯(lián)動(dòng)多方數(shù)據(jù),，將生產(chǎn)流程,、產(chǎn)品工藝、交付等需求轉(zhuǎn)換為約束條件,，應(yīng)用約束條件以總體生產(chǎn)成本最小化為優(yōu)化目標(biāo),，計(jì)算生產(chǎn)計(jì)劃并動(dòng)態(tài)調(diào)整。此外,，計(jì)劃排程的精準(zhǔn)性一定程度上依賴數(shù)學(xué)模型和優(yōu)化算法,，因此決策變量、約束條件的設(shè)置是關(guān)鍵,。

二,、質(zhì)量是企業(yè)立身之本

1） 質(zhì)量監(jiān)控應(yīng)著眼全流程數(shù)據(jù)追溯

多數(shù)企業(yè)未形成全環(huán)節(jié)質(zhì)量管控，導(dǎo)致調(diào)查質(zhì)量問題時(shí)效率低下,。質(zhì)量監(jiān)控有助于提高企業(yè)問題響應(yīng)能力并降低質(zhì)量損失,。實(shí)現(xiàn)質(zhì)量精準(zhǔn)追溯的基礎(chǔ)是全面的品質(zhì)數(shù)據(jù)，需貫穿制造,、銷售,、售后等全過(guò)程,，并采用數(shù)字化技術(shù)和自動(dòng)化設(shè)備收集質(zhì)量數(shù)據(jù)，生成有效全面的品質(zhì)信息源,。同時(shí)建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系,，與產(chǎn)品關(guān)聯(lián)匹配，通過(guò)查詢產(chǎn)品標(biāo)識(shí),，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量信息的快速追溯,。在汽車行業(yè)中，建立全流程質(zhì)量精準(zhǔn)追溯系統(tǒng)需要克服數(shù)據(jù)共享障礙,，從IT建設(shè)、數(shù)據(jù)安全等方面探索質(zhì)量管控模式,，使追溯技術(shù)落地,，滿足市場(chǎng)需求。

2） 基于汽車制造數(shù)智化算法驅(qū)動(dòng)質(zhì)量改善,，形成質(zhì)量?jī)?yōu)化決策閉環(huán)

質(zhì)量預(yù)警是對(duì)生產(chǎn),、售后等關(guān)鍵流程進(jìn)行監(jiān)控，檢測(cè)異常操作,、不良信息,，幫助提前識(shí)別質(zhì)量問題。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量檢測(cè)可提高檢測(cè)效率,，減少不良產(chǎn)品流出,，精準(zhǔn)預(yù)警可及時(shí)消除流程異常，減少停線,、返工,，提高產(chǎn)能，降低成本,。多數(shù)企業(yè)關(guān)注事后風(fēng)險(xiǎn)管理,，導(dǎo)致預(yù)警與管控未形成有效銜接，預(yù)警自動(dòng)化水平不足,。因此,，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量閉環(huán)管理需布局事前預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析。聯(lián)友科技利用機(jī)器人,、數(shù)字傳感,、工業(yè)相機(jī)等檢測(cè)裝備捕捉關(guān)鍵作業(yè)動(dòng)作、采集質(zhì)量數(shù)據(jù),，應(yīng)用“工業(yè)機(jī)理+數(shù)據(jù)分析”方法,，構(gòu)建質(zhì)量數(shù)據(jù)分析模型，實(shí)時(shí)識(shí)別判斷質(zhì)量缺陷,，完成數(shù)據(jù)支持決策,。針對(duì)全過(guò)程數(shù)據(jù),，持續(xù)更新沉淀，研究異常數(shù)據(jù)分析問題根源,，不斷挖掘質(zhì)量趨勢(shì),，驅(qū)動(dòng)質(zhì)量?jī)?yōu)化改善，形成質(zhì)量?jī)?yōu)化決策閉環(huán),。目前,，機(jī)器視覺、AI技術(shù)在品質(zhì)檢測(cè)中開始廣泛應(yīng)用,，以彌補(bǔ)人工檢測(cè)的不足,。據(jù)IDC報(bào)告預(yù)計(jì)，2025年中國(guó)工業(yè)AI質(zhì)檢整體市場(chǎng)將達(dá)到9.58億美元,。

柔性生產(chǎn)和質(zhì)量管理,，作為汽車智能制造的兩大核心，不僅需要技術(shù)支持,，更需要全局性的戰(zhàn)略視野和深度的業(yè)務(wù)理解,。聯(lián)友科技秉著20余年汽車行業(yè)的實(shí)踐積累，不僅積累了豐富的專業(yè)知識(shí)和技能,，還深刻理解汽車行業(yè)的獨(dú)特需求和挑戰(zhàn),，堅(jiān)持落地見效原則，通過(guò)頂層設(shè)計(jì)咨詢,、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型方案設(shè)計(jì)咨詢和伴隨服務(wù)三大路徑,，為車企及上下游零部件廠商提供汽車制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型咨詢服務(wù)，同時(shí)還支持全業(yè)務(wù)場(chǎng)景賦能服務(wù),。目前,，聯(lián)友已為多個(gè)集團(tuán)企業(yè)、商用車企,、乘用車企,、新能源車企、動(dòng)力總成企業(yè),、零部件企業(yè),、工程機(jī)械企業(yè)、經(jīng)銷商集團(tuán)提供IT規(guī)劃,、數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃服務(wù),。

未來(lái)，聯(lián)友科技將持續(xù)推動(dòng)汽車制造行業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展,，助力車企及上下游企業(yè)實(shí)現(xiàn)汽車數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí),，提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平，適應(yīng)市場(chǎng)的多樣性和不確定性,，實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)和高質(zhì)量發(fā)展,！