近日，2023（首屆）汽車智能制造場景創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽決賽在沈陽舉辦,。聯(lián)友科技以“AI技術賦能汽車智能制造工人作業(yè)檢測：質(zhì)量精準追溯的創(chuàng)新實踐”獲評優(yōu)秀獎,，展示了在汽車智能制造領域的創(chuàng)新技術能力。

本屆汽車智能制造場景挑戰(zhàn)賽由中國汽車工程學會主辦,，中國汽車工程學會數(shù)字化與智能制造工作會員會承辦,，基于汽車行業(yè)智能制造場景全圖，旨在鼓勵汽車整車及零部件企業(yè),、軟硬件供應商、系統(tǒng)解決方案服務商等分享場景案例和創(chuàng)新成果,。

AI視覺技術賦能車企質(zhì)量精準管理

傳統(tǒng)的制程品質(zhì)保障主要通過設立人工作業(yè)觀察崗和成品抽查的方式,，觀察崗一般是班長/系長/品保人員兼職等形式。裝配作業(yè)人員的標準作業(yè)執(zhí)行,、全數(shù)檢查方法（檢具,、防呆裝置等）均依賴人工開展,。傳統(tǒng)的做法存在四個弊端——

① 人力消耗大，每個班次都需要安排人力對應,；

② 品質(zhì)全檢難實現(xiàn),，作業(yè)觀察崗因本職工作內(nèi)容或受外界因素干擾，無法全數(shù)檢查,；

③ 品質(zhì)問題發(fā)現(xiàn)不及時,，成品抽檢發(fā)現(xiàn)的問題，矯正成本較高,；

④ 品質(zhì)問題難追溯,，難以還原真實作業(yè)情況。

聯(lián)友科技建立AI算法標準作業(yè)監(jiān)控平臺,、視頻平臺和應用平臺等,，通過視覺識別技術，對工人是否存在遺漏作業(yè),、錯序作業(yè)及作業(yè)時長等進行監(jiān)測，實現(xiàn)作業(yè)全過程及品質(zhì)的全數(shù)檢查,，杜絕問題件流出,。

質(zhì)量精準追溯創(chuàng)新應用主要包含精準識別、系統(tǒng)運營看板,、作業(yè)循環(huán)記錄,、改進魯棒性、提升作業(yè)質(zhì)量,、實時報警及模型復檢等7個技術創(chuàng)新點——

一,、 精準識別：通過精準識別每個步驟的開始點和結(jié)束點，系統(tǒng)能有效判斷是否存在遺漏步驟,、作業(yè)順序錯誤或作業(yè)超時等異常場景,。同時，系統(tǒng)還支持不同車型的識別,，應用范圍廣泛,。

二、系統(tǒng)運營看板：通過提供含報警統(tǒng)計,、生產(chǎn)計劃實績,、實時識別視頻以及節(jié)拍統(tǒng)計等數(shù)據(jù)的運營看板，使管理人員更加直觀地了解生產(chǎn)現(xiàn)場的情況,，從而更好進行決策和監(jiān)控,。

三、作業(yè)循環(huán)記錄：通過記錄每個作業(yè)步驟的信息,，實現(xiàn)作業(yè)追溯和車輛追溯,，同時提供視頻追溯功能,，幫助管理人員更便捷了解整個生產(chǎn)過程的細節(jié)。

四,、改進魯棒性：基于算法,，針對不同作業(yè)場景，增加業(yè)務規(guī)則和數(shù)據(jù),，提高行為識別模型對光照,、噪聲、遮擋等環(huán)境因素的魯棒性,，保證在不同場景下的準確性和穩(wěn)定性,。

五、提升作業(yè)質(zhì)量：通過追加高風險崗位作業(yè)監(jiān)控和防呆系統(tǒng),，有效提高生產(chǎn)作業(yè)質(zhì)量,，降低生產(chǎn)成本，避免售后維修等浪費,。

六,、實時報警：通過實時監(jiān)測作業(yè)過程，及時發(fā)現(xiàn)異常情況,，并發(fā)出預警信號,，便于工作人員及時應對。

七,、模型復檢：通過增加觸發(fā)條件,，判斷是否漏檢，并進行模型再訓練,，防止漏檢情況等發(fā)生,，提高檢測的準確性和可靠性。

品質(zhì)管理是生產(chǎn)過程中的重中之重,，是企業(yè)提升產(chǎn)品競爭力的重要保障,！聯(lián)友科技通過AI視覺識別技術，實現(xiàn)對汽車制造過程中作業(yè)人員的精準監(jiān)測和質(zhì)量追溯,，有效提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質(zhì),。聯(lián)友科技將持續(xù)深耕AI賦能智造領域，不斷推動技術創(chuàng)新和應用場景拓展,，為車企智能化升級貢獻更多力量,！

*相關數(shù)據(jù)為測算估值