為促進(jìn)新形勢(shì)下汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，迎接汽車行業(yè)前所未有的變革，10月11日，長(zhǎng)安汽車聯(lián)合蓋世汽車圍繞“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),，數(shù)智未來”舉辦行業(yè)研討會(huì)，邀請(qǐng)行業(yè)中具影響力的企業(yè)家和專家齊聚重慶，聚焦智能座艙,、智能駕駛,、人工智能大模型、電動(dòng)化,、智能制造等熱點(diǎn)話題,，探討分享最新研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，探尋未來汽車技術(shù)發(fā)展新方向,。

聯(lián)友科技受邀參加“智能制造·降本增效”閉門研討會(huì),。會(huì)上，聯(lián)友科技智能制造BU總監(jiān)肖元作《數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用賦能車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型》演講,，提出圍繞“產(chǎn)品”旅程打通端到端價(jià)值鏈等“破局”路徑,，重點(diǎn)展示智能制造數(shù)據(jù)應(yīng)用的探索和實(shí)踐案例。

【洞察】企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)和痛點(diǎn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心涉及企業(yè)數(shù)據(jù)治理和運(yùn)用,。肖元指出,，在數(shù)據(jù)采集端，存在各組織分別構(gòu)建系統(tǒng),，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換復(fù)雜,，且設(shè)備采集限制多，系統(tǒng)對(duì)接成本高等問題,，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集難,；由于無法準(zhǔn)確把握數(shù)據(jù)特性，造成數(shù)據(jù)全量采集和按需采集的矛盾,，導(dǎo)致實(shí)施成本整體增加,。對(duì)于數(shù)據(jù)使用，很多企業(yè)數(shù)據(jù)源無人運(yùn)營(yíng),，管理看板沒有與工廠已有的生產(chǎn)流程相結(jié)合,，數(shù)據(jù)管理浮于表面，數(shù)據(jù)價(jià)值無法轉(zhuǎn)化為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,。

【破局】數(shù)據(jù)應(yīng)用之路：五個(gè)方向助力車企數(shù)智化轉(zhuǎn)型

要提升數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘能力,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用反哺業(yè)務(wù)發(fā)展，聯(lián)友科技認(rèn)為,，可以從五個(gè)方向入手,，賦能車企數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

一,、圍繞產(chǎn)品“旅程”實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)脈絡(luò)”疏通,。基于客戶價(jià)值導(dǎo)向的端到端價(jià)值鏈設(shè)計(jì)架構(gòu)主要包括產(chǎn)品鏈、訂單鏈,、設(shè)備資產(chǎn)鏈等3條主線,，需要通過主線貫通來實(shí)現(xiàn)全流程掌控，從而達(dá)到降本增效提質(zhì),。

二,、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策和生產(chǎn)模式變革,。通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)的復(fù)用和數(shù)字化技術(shù)，重塑企業(yè)傳統(tǒng)價(jià)值鏈流程,，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)提質(zhì)增效,。同時(shí)，建立新業(yè)務(wù)孵化與規(guī)?；瘷C(jī)制,，支撐企業(yè)搶占新賽道，獲得新增長(zhǎng)點(diǎn),。

三,、選擇合適的IT架構(gòu)。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)提供統(tǒng)一的技術(shù)引擎,、數(shù)據(jù)服務(wù),、模型算法、接口等支持,。

四,、構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)。通過數(shù)據(jù)賦能,，打通自動(dòng)化與信息化之間的壁壘,，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)高效運(yùn)營(yíng)、全局品質(zhì)監(jiān)察調(diào)控,、全鏈自免疫,。

五、建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)組織及管理機(jī)制,。合適的組織是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,，同時(shí)需要專業(yè)、穩(wěn)定的數(shù)智化合作伙伴,，持續(xù)提供技術(shù)支持,，持續(xù)賦能，堅(jiān)決落地,。

【制勝】數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用案例

隨著數(shù)據(jù)生產(chǎn)力逐漸成為提升車企核心競(jìng)爭(zhēng)力的新動(dòng)能,，數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值是車企智能制造面臨的重要課題。肖元從研發(fā)設(shè)計(jì),、生產(chǎn)制造、交付運(yùn)營(yíng),、數(shù)字孿生等四方面分享聯(lián)友智造數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)踐案例,。

產(chǎn)銷平衡

車企由傳統(tǒng)制造向C2M訂單式生產(chǎn)轉(zhuǎn)變。如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷平衡,，降低生產(chǎn)波動(dòng)率,，避免需要臨時(shí)增加成本滿足訂單,？如何實(shí)現(xiàn)對(duì)庫(kù)存深度管理，分析庫(kù)存問題,？

聯(lián)友科技基于訂單,、銷售、生產(chǎn)到庫(kù)存全業(yè)務(wù)鏈數(shù)據(jù)共享,，通過產(chǎn)銷計(jì)劃模型智能匹配訂單數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù),，提升產(chǎn)銷平衡精度，使訂單更及時(shí),，庫(kù)存結(jié)構(gòu)更合理,，庫(kù)存數(shù)量進(jìn)一步下降。

銷售預(yù)測(cè)：基于外部環(huán)境,、廣告促銷,、實(shí)際定交提、庫(kù)存等因素的訂單模型預(yù)測(cè),，幫助車企制定最優(yōu)的銷售需求計(jì)劃,；

產(chǎn)銷協(xié)同：綜合銷售目標(biāo)，銷售實(shí)績(jī),，訂單需求預(yù)測(cè),，提升生產(chǎn)與需求的匹配度，降低生產(chǎn)計(jì)劃波動(dòng)率和庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù),；

庫(kù)存管理：通過庫(kù)存指標(biāo)（庫(kù)存健康度,，庫(kù)存量，庫(kù)存結(jié)構(gòu),，庫(kù)齡分析,，庫(kù)容率，廠內(nèi)庫(kù)存推移量）分析發(fā)現(xiàn)庫(kù)存問題,，及時(shí)預(yù)警,，有效管理。

全價(jià)值鏈物流數(shù)據(jù)應(yīng)用

近年來,，汽車市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,，呈現(xiàn)出產(chǎn)銷規(guī)模擴(kuò)大化、車型多樣化等趨勢(shì),，車企間的競(jìng)爭(zhēng)逐步轉(zhuǎn)為供應(yīng)鏈之間的競(jìng)爭(zhēng),。

聯(lián)友科技打造供應(yīng)鏈管理指揮中心，實(shí)現(xiàn)整體供應(yīng)鏈由推動(dòng)式向拉動(dòng)式生產(chǎn)管理轉(zhuǎn)變,，覆蓋供應(yīng)商到工廠端全程數(shù)字化作業(yè),，全程進(jìn)度可視化。通過缺件預(yù)警,、備件預(yù)測(cè),、無人驗(yàn)收等,，形成標(biāo)準(zhǔn)化順序供應(yīng)模式，為C2M訂單式生產(chǎn)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),。

供應(yīng)鏈管理指揮中心看板

實(shí)時(shí)全價(jià)值鏈物流數(shù)據(jù)信息監(jiān)控跟蹤,，透明可視化；

物流作業(yè)異常實(shí)時(shí)監(jiān)控分析,，輔助風(fēng)險(xiǎn)解決,；

物流KPI指標(biāo)橫向、縱向比較,，定位改善點(diǎn),，提升物流效益。

備件需求預(yù)測(cè)

聯(lián)友利用大數(shù)據(jù)與AI技術(shù),，基于備件銷售數(shù)據(jù),、車聯(lián)數(shù)據(jù)及第三方數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)挖掘和分析,，探索各類備件的關(guān)聯(lián)特征值及相關(guān)參數(shù),，構(gòu)建基于車聯(lián)數(shù)據(jù)的備件需求預(yù)測(cè)模型、基于故障信息的促進(jìn)用戶回廠推送策略,，促進(jìn)備件訂購(gòu),，庫(kù)存消解和招攬回廠。

該解決方案已在某合資主機(jī)廠備件體系（六地七廠）中應(yīng)用,。2022年9月上線至今,，整體系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，整體備件庫(kù)存降低32%,，服務(wù)滿足率提升5%,，出入庫(kù)效率提升26%，急件訂單量降低43%,。

以數(shù)據(jù)價(jià)值哺育產(chǎn)品創(chuàng)新,，構(gòu)建汽車數(shù)智化轉(zhuǎn)型新競(jìng)爭(zhēng)力！未來,，聯(lián)友將更加關(guān)注數(shù)智化轉(zhuǎn)型的可持續(xù)性,，深度挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，提高數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)的落地能力,，為客戶定制精益高效的數(shù)智化制造方案,，助力客戶打造汽車行業(yè)數(shù)智化標(biāo)桿工廠。

*相關(guān)數(shù)據(jù)為測(cè)算估值