隨著大數(shù)據(jù),、云計(jì)算、區(qū)塊鏈與AI大模型等深度融合,，汽車(chē)金融正加速向“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型升級(jí),。尤其在貸后催收管理領(lǐng)域，傳統(tǒng)依賴(lài)人工,、效率低下的模式已難以滿(mǎn)足“強(qiáng)監(jiān)管,、嚴(yán)合規(guī)”的市場(chǎng)需求。AI技術(shù)應(yīng)用為行業(yè)帶來(lái)新變革,，例如,，智能決策引擎實(shí)現(xiàn)逾期客戶(hù)精準(zhǔn)分案,，動(dòng)態(tài)優(yōu)化催收策略；AI質(zhì)檢與合規(guī)管理有效降低投訴風(fēng)險(xiǎn),；車(chē)輛資產(chǎn)數(shù)字化處置縮短回款周期等,。在汽車(chē)數(shù)智化浪潮下,，智能催收管理已成為提升資金安全,、資產(chǎn)質(zhì)量和優(yōu)化客戶(hù)體驗(yàn)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

盡管數(shù)智化技術(shù)不斷升級(jí),，汽車(chē)金融貸后催收仍面臨多重挑戰(zhàn)——

??信息孤島與效率瓶頸：客戶(hù)數(shù)據(jù)分散,、更新滯后，導(dǎo)致催收策略與實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)脫節(jié),；

??合規(guī)壓力加?。罕O(jiān)管政策趨嚴(yán)，人工催收易引發(fā)操作不規(guī)范,、投訴率高等問(wèn)題,；

??資產(chǎn)處置難題：傳統(tǒng)車(chē)輛變現(xiàn)流程長(zhǎng)、成本高,，不良資產(chǎn)積壓影響資金流動(dòng)性,；

這些痛點(diǎn)倒逼金融機(jī)構(gòu)加速引入數(shù)智化解決方案,，以技術(shù)驅(qū)動(dòng)合規(guī)與效率雙重提升。

聯(lián)友貸后催收管理系統(tǒng)：汽車(chē)金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型“加速器”

聯(lián)友科技自研數(shù)智金融產(chǎn)品——聯(lián)友智融云,，在催收管理上,，以“全場(chǎng)景覆蓋、全流程智能”為核心,，為行業(yè)提供基本催收,、現(xiàn)場(chǎng)催收、收車(chē),、車(chē)輛資產(chǎn)處置,、供應(yīng)商結(jié)算管理等貸后催收專(zhuān)業(yè)一體化解決方案。

ü 聯(lián)友智能催收管理采用智能決策引擎,，支持自動(dòng)分案跑批,，覆蓋預(yù)催收及M1~Mn全賬齡客戶(hù)，根據(jù)逾期客戶(hù)所處階段,，主動(dòng)識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)客戶(hù),，及時(shí)調(diào)整催收策略，以達(dá)到最優(yōu)催收效果,；并通過(guò)精細(xì)的績(jī)效考核機(jī)制和逾期資產(chǎn)的分析報(bào)表,，提高汽車(chē)金融數(shù)智化管理和決策水平,，提升催收效率。

ü  對(duì)于催收回的車(chē)輛,，聯(lián)友智能催收內(nèi)置二手車(chē)評(píng)估,、車(chē)輛競(jìng)拍處置，對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行快捷變現(xiàn),，高效處理不良資產(chǎn),。

當(dāng)下,，汽車(chē)金融數(shù)智化加速落地,，聯(lián)友科技將積極擁抱AI、大數(shù)據(jù)等新技術(shù),，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新與場(chǎng)景深耕,，持續(xù)推動(dòng)貸后催收管理向數(shù)智化、合規(guī)化,、高效化升級(jí),。