10月23-24日，由ATC汽車技術平臺主辦的2024上海汽車底盤系統(tǒng)技術展覽會在上海汽車會展中心舉辦,。本次展覽會匯聚制動系統(tǒng)、懸架系統(tǒng),、轉向系統(tǒng),、智能底盤及智能制造等業(yè)務領域，探討汽車底盤的最新研究成果和實踐經驗,，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力,，共同塑造汽車底盤技術新未來。

10月24日,，聯友科技智能制造產品部總監(jiān)肖元在“2024汽車底盤數字化工廠技術峰會”作《工廠一體化數字解決方案》主題演講,，針對底盤智造面臨的挑戰(zhàn)，分享聯友在底盤智慧工廠的創(chuàng)新場景和實踐案例,。

智能底盤作為汽車智能化核心技術之一,，是推動智能汽車向更高級別自動駕駛和智能交互發(fā)展的關鍵,。相關報告預測，中國乘用車市場智能底盤將在2027年突破千億元,，未來增長空間廣闊,。然而，隨著汽車產業(yè)快速發(fā)展和消費者需求日益多樣化,，汽車底盤生產制造面臨著挑戰(zhàn),。

肖元指出，制造企業(yè)數字化轉型存在數據采集不全面,、數據處理難度大,、數據標準管理難等問題。聯友科技結合“模型驅動+LLP聯友數字化精益生產方式”打造智能制造全價值鏈業(yè)務場景,，構建汽車底盤系統(tǒng)智造一體化數字解決方案,，助力制造企業(yè)數智化躍升。

聯友MOM以工業(yè)互聯網平臺為基礎構建數字底座,，打造覆蓋智造全價值鏈9大類核心系統(tǒng),，通過業(yè)務模型化、數據模型化,、算法模型化和多業(yè)態(tài)多模式共享復用,，替代傳統(tǒng)煙囪式架構，具備多業(yè)務模式支持,、透明化工廠打造及低成本快速上線等3大特性,。實施團隊可自由組合、配置,，實現企業(yè)級能力共享,，及時快速應對業(yè)務變化，幫助企業(yè)實現業(yè)務的協(xié)同化,、精益化,、敏捷化和智能化。

六大應用場景賦能底盤智造提質增效

ü 場景一：企業(yè)數據高效自動流動

支持生產數據,、質量數據,、設備數據等穩(wěn)定連接、快速建模,，同時向外提供便捷服務,，實現企業(yè)數據模型化、資產化,。

ü 場景二：從粗放的預測備貨到精益“供-需-銷”協(xié)同

針對計劃精度低,、供應協(xié)同效率低、物料供應不及時等痛點，聯友APS集成協(xié)同供-需-銷,，借助行業(yè)模型和算法庫支撐各場景配置和最優(yōu)算法,；根據市場波動場景，利用多種生產模式調整生產策略,。通過三輪齊套資源平衡機制,，一鍵智能排程，實現全鏈資源齊套數據協(xié)同和安定生產,。

ü 場景三：供應鏈透明化,，隨時管控物流任務完成情況

目前物流管理存在入廠物流進度不可控、廠內物流信息滯后,、備件滿足度低等問題,，聯友科技智慧供應鏈平臺建立工廠、供應商與物流商之間穩(wěn)定高效的協(xié)同機制,，核心業(yè)務涵蓋零部件入廠物流,、零部件廠內物流、原材料物流,、成品物流,、備件物流等。

ü 場景四：全過程工序級管理,，現場生產進度實時跟蹤,，生產信息精準追溯

從原料投入、半成品管理到成品加工全過程等關鍵工藝進行防錯（擰緊,、上料等）,，形成制造全生命周期數據檔案；當工藝流程發(fā)生變化時,，只需在線修改模型,，不需要調整功能組件，實現系統(tǒng)適應性,。通過品質數據自動采集與快速錄入,，提高信息收集效率，降低信息化對生產人員的節(jié)拍影響,。

ü 場景五：設備資產靜態(tài)管理與動態(tài)監(jiān)控

通過一物一檔的設備臺賬，靈活可配的工單模式,，實現設備點檢,、維保、維修業(yè)務的數字化,、透明化和可追溯,，避免自動化設備“帶病”作業(yè)。基于工業(yè)互聯的設備運行數據采集,，通過多種設備狀態(tài)的規(guī)則配置,，構建車間、產線,、設備可逐級下鉆的設備遠程監(jiān)控模式,，實現異常快速定位,，有效減少設備計劃外停機時長,。

ü 場景六：工廠中心化運營管控，實現智能化決策

聯友科技以數字化精益生產方法為指導,，連接現場及各業(yè)務域數據,，通過業(yè)務自主管理沉淀指標和閉環(huán)管理，基于指標樹構建的根因分析模型,，快速定位異常原因,，提示對策，敏捷響應市場變化,，構建智能工廠指揮“大腦”,。

聯友科技助力某零部件企業(yè)從規(guī)劃、設計到落地,，構建制造全價值鏈一體化運營平臺,，實現工廠設備聯網率100%，質量追溯100%,，設備OEE大于98%,，交期滿足率100%，全面提升工廠數智化升級,。

面對日益激烈的市場競爭和不斷升級的技術要求,，聯友科技與客戶攜手深度探索底盤智造技術新突破，打造更加智能,、高效,、靈活的先進生產體系，助力汽車行業(yè)向新提質闊步前行,！

*相關數據為測算估值