當(dāng)前

智能制造走深向?qū)?/span>

不斷呈現(xiàn)出

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),、虛實(shí)融合,、柔性敏捷

全局協(xié)同,、綠色安全等趨勢

以汽車制造業(yè)為例

在訂單接收-生產(chǎn)計(jì)劃-生產(chǎn)執(zhí)行-品質(zhì)管理等

端到端制造全價(jià)值鏈環(huán)節(jié)

面臨著“千企千面”的轉(zhuǎn)型需求

對此,，聯(lián)友科技以多年的技術(shù)創(chuàng)新能力

結(jié)合20多年汽車智能制造經(jīng)驗(yàn)

推出“全新升級”制造運(yùn)營管理系統(tǒng) MB-MOM

以模型為驅(qū)動(dòng)

系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計(jì)

根據(jù)企業(yè)實(shí)際需求進(jìn)行定制化配置

滿足不同產(chǎn)品的需求

拉動(dòng)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)智協(xié)同

智能制造前世今生：定制化開發(fā)到模型驅(qū)動(dòng)的能力升級

智能制造1.0時(shí)代：功能驅(qū)動(dòng)

生產(chǎn)制造執(zhí)行MES圍繞單工廠進(jìn)行,，重點(diǎn)管理從工單發(fā)出到成品完工的過程,，集中在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集,、傳遞與業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì),。

業(yè)務(wù)特點(diǎn)：系統(tǒng)定制化程度高，缺乏標(biāo)準(zhǔn)化和通用化,，導(dǎo)致企業(yè)建設(shè)成本居高不下,，且各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)無法打通，導(dǎo)致煙囪林立,，信息孤島,，業(yè)務(wù)無法有效銜接，生產(chǎn)效率難提升,。

智能制造2.0時(shí)代：平臺(tái)驅(qū)動(dòng)

生產(chǎn)運(yùn)營管理系統(tǒng)MOM圍繞集團(tuán)化多工廠進(jìn)行,，通過聚焦工廠生產(chǎn)全要素管理，打通生產(chǎn)計(jì)劃,、物料倉儲(chǔ),、智能物流、生產(chǎn)執(zhí)行,、質(zhì)量管控,、設(shè)備資產(chǎn),、能源管理等環(huán)節(jié)，滿足企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)橫向協(xié)作等需求,，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造一體化管控,。

業(yè)務(wù)特點(diǎn)：系統(tǒng)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化,、支持一定程度的擴(kuò)展,。如何實(shí)現(xiàn)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型與價(jià)值鏈端到端協(xié)同，依然是困擾企業(yè)的一大難題,。

智能制造3.0時(shí)代：模型驅(qū)動(dòng)

隨著制造產(chǎn)業(yè)鏈不斷升級,，企業(yè)定制化需求快速變化，通過元模型驅(qū)動(dòng),，基于多維度模塊化架構(gòu),，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)及豐富的APP應(yīng)用組件，支持企業(yè)快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變革和持續(xù)優(yōu)化,，實(shí)現(xiàn)多業(yè)態(tài)集團(tuán)一體化管控,，助力工廠降本增效。

業(yè)務(wù)特點(diǎn)：

①業(yè)務(wù)復(fù)雜度逐步增高,，需實(shí)現(xiàn)工廠敏態(tài)和穩(wěn)態(tài)業(yè)務(wù)解耦,，快速應(yīng)對業(yè)務(wù)變化；

②多場景業(yè)務(wù)模型支持快速搭建業(yè)務(wù)骨架,；

③實(shí)現(xiàn)制造數(shù)據(jù)和生產(chǎn)資源連接,，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全、共享與應(yīng)用創(chuàng)新,；

④企業(yè)級業(yè)務(wù)能力共享,，實(shí)現(xiàn)一集團(tuán)多工廠模式下的數(shù)字化建設(shè)成本降低。

什么是聯(lián)友MB-MOM,？

聯(lián)友MB-MOM是基于模型驅(qū)動(dòng)的制造運(yùn)營管理系統(tǒng),，以聯(lián)友工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為基礎(chǔ)構(gòu)建數(shù)字底座，通過業(yè)務(wù)模型化,、數(shù)據(jù)模型化,、算法模型化、多業(yè)態(tài)多模式共享復(fù)用,，實(shí)施團(tuán)隊(duì)可自由組合,、配置，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級能力共享,，及時(shí)快速應(yīng)對業(yè)務(wù)變化,，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的協(xié)同化、精益化,、敏捷化和智能化,。

①基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建業(yè)務(wù)模型,、數(shù)據(jù)模型與算法模型，提供統(tǒng)一的接口標(biāo)準(zhǔn)和開發(fā)標(biāo)準(zhǔn),，快速開發(fā)應(yīng)用

②提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)及豐富的APP應(yīng)用組件

③多業(yè)態(tài)一致的數(shù)據(jù)模型和業(yè)務(wù)模型底座支撐差異化調(diào)用

基于模型驅(qū)動(dòng)的MB-MOM數(shù)字底座

全流程支撐數(shù)據(jù)資產(chǎn)模型化“建管用”

基于模型的數(shù)據(jù)全生命周期管理,，實(shí)現(xiàn)全面制造環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化與價(jià)值化、支持差異應(yīng)用便捷調(diào)用,。

業(yè)務(wù)資產(chǎn)模型化,，支撐業(yè)務(wù)能力快速共享

圍繞“人、機(jī),、料,、法、環(huán)”進(jìn)行全局分析,，對生產(chǎn)制造相關(guān)的業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行數(shù)字化建模，形成業(yè)務(wù)中心,，支撐業(yè)務(wù)能力快速共享及業(yè)務(wù)骨架快速搭建,。

可視化建模、配置,，支撐快速應(yīng)用開發(fā)

支持SOC（Service Online Customization）,，用戶可以運(yùn)行時(shí)定義各種計(jì)算任務(wù)；通過LCT（Low-Code Tool）,，用戶可自定義應(yīng)用組裝和內(nèi)容創(chuàng)作,，滿足不同業(yè)務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)“千企千面”,。

數(shù)據(jù)采集,，融合共享

提供工廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一入口，全面融合同源共享,，126+工業(yè)協(xié)議/驅(qū)動(dòng),，滿足汽車制造90%采集場景；覆蓋制造業(yè)全9大類設(shè)備,，如PLC,、機(jī)床、機(jī)器人等采集,。

聯(lián)友MB-MOM有哪些產(chǎn)品亮點(diǎn),？

高效算法，支持計(jì)劃快速精準(zhǔn)編排

行業(yè)模型和優(yōu)化算法支撐各場景配置,，提升計(jì)劃準(zhǔn)確率和效率,，提升客戶滿意度；

缺陷標(biāo)準(zhǔn)化,，工業(yè)級品質(zhì)信息快速傳遞

全量品質(zhì)數(shù)據(jù)集成,，內(nèi)置缺陷標(biāo)準(zhǔn)庫,，支持不良快捷記錄；

精準(zhǔn)追溯,，輔助車輛品情高效改善

形成全流程完整質(zhì)量檔案,，實(shí)時(shí)洞察車輛品情，即時(shí)對應(yīng),，支撐高效改善,，防止不良流出，靈活追溯,；

保全過程透明化,，確保產(chǎn)線穩(wěn)定運(yùn)行

一物一檔的設(shè)備臺(tái)賬，靈活可配置的保全模式,，實(shí)現(xiàn)設(shè)備點(diǎn)檢,、維保、維修業(yè)務(wù)數(shù)字化,、透明化,、可追溯；

豐富協(xié)議/驅(qū)動(dòng),，輔助信息管理數(shù)字化升級

基于工業(yè)互聯(lián)的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)采集,，多種設(shè)備狀態(tài)的規(guī)則配置，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控,、設(shè)備異?？焖俣ㄎ唬?/span>

自動(dòng)采集,，保障企業(yè)能源高效使用

通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對企業(yè)各級用能單位,、用能類型進(jìn)行采集和實(shí)時(shí)監(jiān)控，提供用能分析和預(yù)測功能,，為企業(yè)節(jié)能管理提供數(shù)據(jù)依據(jù)和優(yōu)化目標(biāo),，確保企業(yè)能源高效使用。

數(shù)據(jù)/指標(biāo)自動(dòng)沉淀,，促進(jìn)工廠精益生產(chǎn)方法論升級

以LLP聯(lián)友精益生產(chǎn)體系（Lanyou Lean Production）為指導(dǎo),，連接現(xiàn)場及各業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)自主管理沉淀指標(biāo),，敏捷響應(yīng)市場變化,，建設(shè)智造大腦。

客戶應(yīng)用業(yè)務(wù)場景

①制造運(yùn)營模式調(diào)整：面對高產(chǎn)和低產(chǎn)時(shí)期,，企業(yè)靈活調(diào)整供應(yīng)鏈物流到生產(chǎn)執(zhí)行交付等運(yùn)營模式,。

②精益生產(chǎn)模式優(yōu)化：通過系統(tǒng)采集指標(biāo)信息，持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)過程,，滿足自動(dòng)化,、準(zhǔn)時(shí)化精益生產(chǎn)管理模式,。

③訂單跟蹤與異常處理：實(shí)現(xiàn)客戶訂單在生產(chǎn)環(huán)節(jié)全過程跟蹤，快速響應(yīng)和處理訂單交付異常,。

④客戶需求與資源匹配：根據(jù)客戶需求快速匹配生產(chǎn)資源,，確保客戶訂單按時(shí)交付,。

⑤異常情況快速處理：針對生產(chǎn)現(xiàn)場的質(zhì)量,、工藝、物料,、設(shè)備等異常情況,，提供快速反應(yīng)和處理機(jī)制。

⑥數(shù)據(jù)促進(jìn)生產(chǎn)優(yōu)化：通過一物一碼等手段采集生產(chǎn)過程數(shù)據(jù),，為生產(chǎn)過程優(yōu)化和質(zhì)量追溯提供數(shù)據(jù)支持,。

⑦精確把控物料需求：在生產(chǎn)過程中實(shí)現(xiàn)對物料的精確控制，避免庫存浪費(fèi),。

⑧成本分析與績效考核：支持產(chǎn)品制造成本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),，幫助企業(yè)進(jìn)行成本分析，并優(yōu)化員工績效考核模型,。

六大應(yīng)用價(jià)值，為制造管理注入新活力

生產(chǎn)順序/時(shí)間遵守率：提升40%

人均生產(chǎn)率：提升30%

品質(zhì)不良率：降低20%

庫存資金占用率：降低18%

物料停線時(shí)長：降低90%

設(shè)備OEE：提升20%

未來,，聯(lián)友MB-MOM

將結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái),、AI平臺(tái)

物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及低代碼平臺(tái)

持續(xù)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值

強(qiáng)化業(yè)務(wù)平臺(tái)構(gòu)建

通過模型化、配置化

提升大規(guī)模交付能力

并快速推出

數(shù)據(jù)+機(jī)理+算法的價(jià)值應(yīng)用

賦能車企智造高質(zhì)量發(fā)展

推動(dòng)汽車行業(yè)數(shù)智化變革,！

*相關(guān)數(shù)據(jù)為測算估值