汽車零部件作為整車行業(yè)的上游行業(yè),，是支撐和影響汽車工業(yè)發(fā)展的核心環(huán)節(jié),。隨著AI、大數(shù)據(jù),、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)不斷融合汽車制造領域,，汽車數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮洶涌澎湃。眾多汽車零部件企業(yè)紛紛踏上數(shù)智化升級之路,，力求在激烈的市場競爭中搶占先機,，構(gòu)建更高效、智能的生產(chǎn)運營體系,，智慧工廠的藍圖也逐漸從理想變?yōu)楝F(xiàn)實,。

盡管智能制造為汽車零部件企業(yè)帶來諸多機遇，但在推進過程中仍面臨一些挑戰(zhàn),。首先,，主機廠對零部件企業(yè)持續(xù)降本要求，壓力向制造端傳導,；其次,，產(chǎn)品智能化、個性化需求增加,，需要柔性化制造協(xié)同,；再者，汽車出海和開拓新市場時,，主機廠審廠對關鍵工藝數(shù)據(jù),、品質(zhì)數(shù)據(jù)等要求提升。因此,，汽車零部件企業(yè)邁向數(shù)智化升級勢在必行,。

七大場景支持汽車零部件企業(yè)柔性化數(shù)智化生產(chǎn)

聯(lián)友科技深耕汽車制造數(shù)智化領域20余年，依托豐富的實施經(jīng)驗和技術(shù)創(chuàng)新能力,，為汽車零部件企業(yè)打造聯(lián)友標準版MOM,，提供涵蓋計劃編制,、倉儲物流、工單執(zhí)行,、品質(zhì)管理,、設備監(jiān)控、能源管理,、生產(chǎn)運營等七大場景數(shù)字化解決方案,，支持多業(yè)務模式，打造透明化數(shù)智工廠,，實現(xiàn)低成本快速上線,，賦能汽車零部件企業(yè)數(shù)智升級。

場景一：計劃編制：從粗放的預測備貨到精益“供-需-銷”協(xié)同

聯(lián)友APS集成協(xié)同供-需-銷,，利用行業(yè)模型和算法庫支撐各場景配置和最優(yōu)算法,；根據(jù)市場波動，利用多種生產(chǎn)模式調(diào)整生產(chǎn)策略,。通過三輪“齊套”資源平衡機制,，一鍵智能排程，實現(xiàn)全鏈資源齊套數(shù)據(jù)協(xié)同和安定生產(chǎn),。

場景二：倉儲物流：供應鏈透明化,，隨時感知物流任務完成情況

面對出入庫作業(yè)效率低、庫存數(shù)據(jù)共享不及時,、廠內(nèi)物流信息滯后等,，聯(lián)友科技采用多倉庫、多出入庫策略和多顆粒度物料存儲等作業(yè)模式,，支持生產(chǎn)現(xiàn)場物料準確供應,，降低現(xiàn)場庫存。通過聯(lián)友智能供應鏈平臺建立主機廠,、供應商和物流商之間穩(wěn)定高效的數(shù)智化協(xié)同機制,，核心業(yè)務涵蓋零部件入廠物流、零部件廠內(nèi)物流,、原材料物流,、整車物流和備件物流等。

場景三：工單執(zhí)行：全過程工序級管理,，生產(chǎn)進度實時跟蹤,、生產(chǎn)信息精準追溯

通過PAD和IOT平臺實時采集現(xiàn)場作業(yè)實績，形成工序級生產(chǎn)進度監(jiān)控,，幫助管理者實時掌握現(xiàn)場生產(chǎn)情況,，有效調(diào)度生產(chǎn)資源，提升汽車制造數(shù)智化管理水平。通過產(chǎn)品工藝路線,，配置關鍵原材料是否開啟上料防錯,；投料時進行原材料標簽掃碼控制，匹配BOM數(shù)據(jù)進行防錯校驗,，降低錯投,、漏投的風險。

場景四：品質(zhì)管理：開箱即用的缺陷標準+多模式錄入,，支持高效完整的品質(zhì)數(shù)據(jù)管理

通過品質(zhì)數(shù)據(jù)自動采集與快速錄入,，提高信息收集效率，降低信息化對生產(chǎn)人員的節(jié)拍影響,。從原料投入、半成品管理到成品加工全過程等關鍵工藝進行防錯（擰緊,、上料等）,，形成制造全生命周期數(shù)據(jù)檔案；當工藝流程發(fā)生變化時,，只需在線修改模型,，不需要調(diào)整功能組件，實現(xiàn)系統(tǒng)適應性,。

場景五：設備監(jiān)控：設備資產(chǎn)靜態(tài)管理+動態(tài)監(jiān)控,，按需運轉(zhuǎn)

通過“一物一檔”的設備臺賬和靈活可配的工單模式，實現(xiàn)設備點檢,、維保,、維修業(yè)務數(shù)智化、透明化,、可追溯,，避免自動化設備“帶病”作業(yè)?；诠I(yè)互聯(lián)的設備運行數(shù)據(jù)采集,，通過多種設備狀態(tài)的規(guī)則配置，支持從車間,、產(chǎn)線,、工位到設備逐級運行狀態(tài)監(jiān)控，可查看指定設備的報警,、狀態(tài)等,，實現(xiàn)異常快速定位,，有效減少設備計劃外停機時長,。

場景六：能源管理：數(shù)據(jù)驅(qū)動+透明管理精細化，引領綠色制造高質(zhì)量發(fā)展

積極響應“雙碳”的數(shù)智化轉(zhuǎn)型將成為汽車零部件企業(yè)提升市場競爭力的新優(yōu)勢。聯(lián)友EMS實時采集監(jiān)控能源儀表數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù),，對儀表負荷閾值,、工廠總目標用量等進行配置，超量異常情況進行實時自定義形式報警,。系統(tǒng)主動生成能源報表,，結(jié)合能源數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)，通過多角度/各層級/不同介質(zhì)等分析能源改善點,；使用智能算法實現(xiàn)能源精準預測,，提前預知每日用量，確保企業(yè)能源高效使用,，實現(xiàn)綠色制造升級,。

場景七：生產(chǎn)運營：工廠中心化運營管控，實現(xiàn)數(shù)智化分析決策

生產(chǎn)運營幫助企業(yè)打通汽車制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型“最后一公里”,。聯(lián)友制造運營平臺以數(shù)字化精益生產(chǎn)方法為指導,，連接現(xiàn)場及各業(yè)務域數(shù)據(jù)，通過業(yè)務自主管理沉淀指標和閉環(huán)管理,，基于指標樹構(gòu)建的根因分析模型,，快速定位異常原因，提示對策,，敏捷響應市場變化,，構(gòu)建智能工廠指揮“大腦”。

面對主機廠降本增效提質(zhì),、產(chǎn)品個性化升級及全球化布局等多重挑戰(zhàn),，汽車零部件企業(yè)亟需以數(shù)智化技術(shù)和手段重塑生產(chǎn)運營體系，提升核心競爭力,。聯(lián)友科技基于20余年汽車行業(yè)深耕經(jīng)驗打造七大關鍵場景解決方案,，通過MOM系統(tǒng)將計劃、物流,、倉儲,、生產(chǎn)、設備,、品質(zhì)等全鏈路數(shù)據(jù)貫通,，不僅實現(xiàn)了柔性化制造與精細化管控融合，更以數(shù)據(jù)驅(qū)動構(gòu)建起從原料到成品的透明化汽車數(shù)智工廠,。